DATOS DEL ANÁLISIS

• Analizan la evolución de la epidemia en España y con un detallado por comunidades autónomas. 
• Datos:

  Repositorio del proyecto:	https://github.com/jesusmanuelnieto/covid19
  Fuente de datos:	https://covid19.isciii.es (Ministerio de Sanidad)
  Data set entrada:	covid19_esp_dataset.csv
  Data frame salida:	covid19_esp_dataframe.csv
  Gráficos:	esp_png.zip

SITUACIÓN GENERAL ÚLTIMO DÍA

• Se muestra un gráfico de todas las variables del data frame de España, en el cual tenemos datos.

• Datos del último día de España

DATOS DEL ANÁLISIS

• Analizan la evolución de la epidemia a nivel global y con un detallado por países. 
• Datos:

  Repositorio del proyecto:	https://github.com/jesusmanuelnieto/covid19
  Fuente de datos:	https://github.com/datasets/covid-19
  Data set entrada:	covid19_global_dataset.csv
  Data frame salida:	covid19_global_dataframe.csv
  Gráficos:	global_png.zip

SITUACIÓN GENERAL ÚLTIMO DÍA

• Se muestra un gráfico de todas las variables del data frame a nivel mundial, para el último día en el cual tenemos datos.

• Datos del último día mundiales

Aprovechando los recientes acontecimientos ocurridos a nivel mundial, se presta una muy buena oportunidad de poder realizar un análisis de datos a aquellas personas que comenzamos a dar nuestros primeros pasos en este apasionante mundo de la estadística. 

La motivación viene dada por la posibilidad  de poder generar visualizaciones y modelos, en base a un acontecimiento que por desgracia, en este momento está "vivo", cada día se van sumando datos y más datos, que nos obligan a revisar los modelos realizados. Poder visualizar los mismos y hacernos preguntas, generar hipótesis de trabajo, y poder aceptar o rechazar las mismas, a través de:

• Las noticias diarias en medios de comunicación.
• Artículos científicos.
• Redes sociales donde profesionales sanitarios, virólogos, epidemiólogos, nos indican de que forma miden ellos el avance del virus. 
• La Organización mundial de la salud, O.M.S. https://www.who.int/es
• Redes sociales de analistas de datos como https://www.kaggle.com
• O incluso las experiencias aportadas a través de amigos, familiares que trabajan en "primera línea de fuego", como policías, médicos, enfermeros, cajeros, reponedores, o transportistas ...