Nuevo repositorio de análisis de datos del virus covid-19
- Detalles
- Escrito por Jesús Manuel Nieto Carracedo
- Categoría de nivel principal o raíz: Análisis de datos
- Categoría: COVID-19
Ratio: 0 / 5
Aprovechando los recientes acontecimientos ocurridos a nivel mundial, se presta una muy buena oportunidad de poder realizar un análisis de datos a aquellas personas que comenzamos a dar nuestros primeros pasos en este apasionante mundo de la estadística.
La motivación viene dada por la posibilidad de poder generar visualizaciones y modelos, en base a un acontecimiento que por desgracia, en este momento está "vivo", cada día se van sumando datos y más datos, que nos obligan a revisar los modelos realizados. Poder visualizar los mismos y hacernos preguntas, generar hipótesis de trabajo, y poder aceptar o rechazar las mismas, a través de:
- Las noticias diarias en medios de comunicación.
- Artículos científicos.
- Redes sociales donde profesionales sanitarios, virólogos, epidemiólogos, nos indican de que forma miden ellos el avance del virus.
- La Organización mundial de la salud, O.M.S. https://www.who.int/es
- Redes sociales de analistas de datos como https://www.kaggle.com
- O incluso las experiencias aportadas a través de amigos, familiares que trabajan en "primera línea de fuego", como policías, médicos, enfermeros, cajeros, reponedores, o transportistas ...
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Covid-19 Global
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- Escrito por Jesús Manuel Nieto Carracedo
- Categoría de nivel principal o raíz: Análisis de datos
- Categoría: COVID-19
Ratio: 0 / 5
DATOS DEL ANÁLISIS
- Analizan la evolución de la epidemia a nivel global y con un detallado por países.
- Datos:
- Repositorio del proyecto:
https://github.com/jesusmanuelnieto/covid19 - Fuente de datos:
https://github.com/datasets/covid-19 - Data set entrada:
covid19_global_dataset.csv - Data frame salida:
covid19_global_dataframe.csv - Gráficos:
global_png.zip
SITUACIÓN GENERAL ÚLTIMO DÍA
- Se muestra un gráfico de todas las variables del data frame a nivel mundial, para el último día en el cual tenemos datos.
Datos del último día mundiales
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Covid-19 Castilla y León
- Detalles
- Escrito por Jesús Manuel Nieto Carracedo
- Categoría de nivel principal o raíz: Análisis de datos
- Categoría: COVID-19
Ratio: 0 / 5
DATOS DEL ANÁLISIS
- Analizan la evolución de la epidemia en Castilla y León con un detallado por provincias.
- Datos:
- Repositorio del proyecto:
https://github.com/jesusmanuelnieto/covid19 - Fuente de datos:
https://analisis.datosabiertos.jcyl.es/pages/coronavirus/descarga-de-datasets#descargas (Junta de Castilla y León) - Data set entrada1:
covid19_esp_dataset1.csv - Data set entrada2:
covid19_esp_dataset2.csv - Data frame salida:
covid19_cyl_dataframe.csv - Gráficos:
cyl_png.zip
SITUACIÓN GENERAL ÚLTIMO DÍA
- Se muestra un gráfico de todas las variables del data frame de Castilla y León, y de la provincia de Salamanca, en el cual tenemos datos.
Datos del último día de Castilla y León
Datos del último día de Salamanca
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Covid-19 España
- Detalles
- Escrito por Jesús Manuel Nieto Carracedo
- Categoría de nivel principal o raíz: Análisis de datos
- Categoría: COVID-19
Ratio: 0 / 5
DATOS DEL ANÁLISIS
- Analizan la evolución de la epidemia en España y con un detallado por comunidades autónomas.
- Datos:
- Repositorio del proyecto:
https://github.com/jesusmanuelnieto/covid19 - Fuente de datos:
https://covid19.isciii.es (Ministerio de Sanidad) - Data set entrada:
covid19_esp_dataset.csv - Data frame salida:
covid19_esp_dataframe.csv - Gráficos:
esp_png.zip
SITUACIÓN GENERAL ÚLTIMO DÍA
- Se muestra un gráfico de todas las variables del data frame de España, en el cual tenemos datos.
Datos del último día de España
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Ejemplo de regresión lineal con R y RMarkDown
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- Escrito por Jesús Manuel Nieto Carracedo
- Categoría de nivel principal o raíz: Análisis de datos
- Categoría: R y estadística
Ratio: 5 / 5
Modelo de regresión lineal para 2 variables
Ejemplo de creación de un modelo de regresión lineal predictivo, donde se buscaba conocer si existía una relación entre las variables tamaño en litros de un motor de coche de fabricación americana y el número de millas que es capaz de recorrer por autopista-autovía.
Lo podéis descargar en:
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estudio-tamaño-motor-y-gasto-combustible.pdf |
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estudio tamaño motor y gasto combustible.Rmd |
Para ello he usado los siguientes lenguajes y librerías:
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R |
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RMarkdown |
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LaTex |
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ggplot2 (Gráficas,Datos) |
- Detalles
Tecnologías empleadas para desarrollo de soluciones
(Hacer click para ampliar información)
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